<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Model Context Protocol on E7Coding</title><link>https://www.e7coding.com/tags/model-context-protocol/</link><description>Recent content in Model Context Protocol on E7Coding</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><managingEditor>Joy</managingEditor><webMaster>Joy</webMaster><lastBuildDate>Wed, 01 Jul 2026 15:30:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://www.e7coding.com/tags/model-context-protocol/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>MCP 协议是什么：让 Agent 稳定连接工具和上下文</title><link>https://www.e7coding.com/posts/model-context-protocol-mcp-introduction/</link><pubDate>Wed, 01 Jul 2026 15:30:00 +0800</pubDate><author>Joy</author><guid>https://www.e7coding.com/posts/model-context-protocol-mcp-introduction/</guid><description>&lt;p&gt;MCP，全称 &lt;strong&gt;Model Context Protocol&lt;/strong&gt;。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;它的定位很清楚：为 AI 应用连接外部系统提供一套开放协议。外部系统可以是本地文件、数据库、搜索引擎、业务 API、设计工具、知识库，也可以是一组预先定义好的 prompts 和 workflows。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;如果只看模型本身，LLM 只能基于输入文本生成输出。真正进入 Agent 阶段后，模型需要读数据、调用工具、执行动作、拿到反馈，再继续下一步。MCP 解决的就是这层连接问题。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;官方文档把 MCP 类比为 AI 应用的 USB-C 接口。这个类比有一定准确性：它不是某一个具体工具，而是让工具和 AI 应用之间有统一接法。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="核心判断"&gt;核心判断&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;MCP 的价值不在于让模型“更聪明”，而在于让 Agent 的工具层更标准、更可复用、更容易治理。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>