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AIP 篇：企业 Agent 为什么不能只是聊天机器人Palantir AIP 的重点不是把大模型接进企业，而是让 AI Agent 在有上下文、有权限、有审计、有动作边界的业务世界里工作。
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Agent Skills：把资深工程师的工程纪律，装进 AI 编码智能体AI 编码 Agent 默认走最短路径——跳过写规格、跳过测试、跳过安全审查。Addy Osmani 的 Agent Skills 用 24 个结构化技能，把资深工程师在生产环境里的工作流、质量门禁和最佳实践固化下来，让 Agent 在开发的每个阶段都一贯地照做。这篇讲清楚它是什么、怎么用、以及它到底把哪些工程智慧编码了进去。
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GPT-5.6 Sol、Terra、Luna：OpenAI 把 Agent Coding 分成三档OpenAI 预览 GPT-5.6 系列：Sol 是前沿能力档，Terra 是日常均衡档，Luna 是快速低成本档。真正重要的变化，是模型选型从“谁最强”转向“任务该路由到哪一档”。
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A2A 协议是什么：让不同 Agent 能发现、通信和协作A2A（Agent2Agent）是面向 Agent 互操作的开放协议，重点解决不同框架、不同厂商、不同运行环境里的 Agent 如何发现彼此、交换消息、协同完成任务。
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MCP 协议是什么：让 Agent 稳定连接工具和上下文MCP（Model Context Protocol）是连接 AI 应用与外部系统的开放协议。它解决的不是模型本身能力问题，而是 Agent 如何以标准方式访问工具、数据源、提示模板和业务系统。
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Claude Sonnet 5 发布：更像 Agent 的 Sonnet 模型Claude Sonnet 5 是 Anthropic 新一代 Sonnet 模型，重点提升了推理、工具调用、编码和长链路任务执行能力。它在 agentic 场景中明显缩小了与 Opus 4.8 的差距，同时以更低价格覆盖更多日常开发和知识工作场景。
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未来产品团队的五种角色：从职能分工到价值分工当工程、产品、设计、数据科学之间的边界逐渐融化，团队分工可能不再围绕岗位名称展开，而是围绕产品所处阶段需要的价值展开：原型者、建设者、清扫者、增长者和维护者。
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Claude 的 Skills 和 Agents 到底差在哪：一篇讲清楚怎么选给 Claude 扩能力时，Skills 和 Agents 最容易混。它们的根本差异其实就一个字——上下文：Skill 把指令「装进」你当前的对话，Agent 则在一个「隔离的」上下文里独立干活。这篇讲清楚两者的本质、关键特性、怎么选，以及它们如何组合。
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让 Claude 用好 MCP：六个提问技巧 + 一条核心原则给 Claude 接上 MCP 不等于它就懂你的项目——它得先调用工具才能拿到上下文。这篇讲清楚和接了 MCP 的 Claude 高效协作的六个提问技巧：建立上下文、指定工具、缩小范围、组合工具链、提问模板、目标导向，最后归纳成一条核心原则。
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