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Claude 的 Skills 和 Agents 到底差在哪：一篇讲清楚怎么选给 Claude 扩能力时，Skills 和 Agents 最容易混。它们的根本差异其实就一个字——上下文：Skill 把指令「装进」你当前的对话，Agent 则在一个「隔离的」上下文里独立干活。这篇讲清楚两者的本质、关键特性、怎么选，以及它们如何组合。
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让 Claude 用好 MCP：六个提问技巧 + 一条核心原则给 Claude 接上 MCP 不等于它就懂你的项目——它得先调用工具才能拿到上下文。这篇讲清楚和接了 MCP 的 Claude 高效协作的六个提问技巧：建立上下文、指定工具、缩小范围、组合工具链、提问模板、目标导向，最后归纳成一条核心原则。
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多 Agent 并行开发为什么靠谱：Git Worktree 隔离 + 协调合并的原理与收益让多个 AI Agent 同时改一个代码库，最大的坑是它们会互相踩踏文件。Git Worktree 给每个 Agent 一块物理隔离的工作区，再由主 Agent 协调合并——这篇讲清楚它的底层原理、为什么有效，以及这样做到底带来哪些收益。
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AI Agent 开发入门：从原理到一个能调用工具的最小智能体AI Agent 就是给大模型装上「手、脚和大脑」，让它能自主拆解任务、调用工具、执行并交付。这篇从核心架构、ReAct 循环、技术栈讲到开发五步，并用 Claude SDK 手写一个能调用工具的最小 Agent，跑通整个闭环。
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