<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>组织协作 on E7Coding</title><link>https://www.e7coding.com/tags/%E7%BB%84%E7%BB%87%E5%8D%8F%E4%BD%9C/</link><description>Recent content in 组织协作 on E7Coding</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><managingEditor>Joy</managingEditor><webMaster>Joy</webMaster><lastBuildDate>Tue, 30 Jun 2026 13:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://www.e7coding.com/tags/%E7%BB%84%E7%BB%87%E5%8D%8F%E4%BD%9C/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>未来产品团队的五种角色：从职能分工到价值分工</title><link>https://www.e7coding.com/posts/five-archetypes-future-product-teams/</link><pubDate>Tue, 30 Jun 2026 13:00:00 +0800</pubDate><author>Joy</author><guid>https://www.e7coding.com/posts/five-archetypes-future-product-teams/</guid><description>&lt;p&gt;最近看到一条很有意思的推文：当工程、产品、设计、数据科学等职能逐渐融化成一种新的复合型角色时，未来团队里的「角色」会不会不再按岗位划分，而是按创造价值的方式划分？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;img src="https://www.e7coding.com/images/five-archetypes-future-product-teams.jpg" alt="Boris Cherny 关于未来产品团队五种角色的推文截图" loading="lazy" decoding="async" /&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这条推文以 Claude Code 团队为例，把一个产品团队里的贡献者抽象成五种原型：&lt;/p&gt;
&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Prototyper，原型者&lt;/strong&gt;：提出新想法，快速做出大量原型，其中大多数不会真正上线。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Builder，建设者&lt;/strong&gt;：把原型或想法快速变成生产级产品和基础设施。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Sweeper，清扫者&lt;/strong&gt;：打磨 UI，简化代码和系统，下线不必要的功能，优化性能。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Grower，增长者&lt;/strong&gt;：在产品已经被做出来之后，持续迭代，推动产品市场匹配。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Maintainer，维护者&lt;/strong&gt;：负责成熟系统的安全、可靠、速度和成本效率，让它能规模化运转。&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;p&gt;这个分类的关键不在于名字，而在于它提出了一种更贴近 AI 时代的组织视角：未来的产品团队，可能会越来越少用「你是工程师、设计师、PM、数据科学家」来定义人，而是更多用「你主要在产品生命周期里解决哪类问题」来定义人。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="职能边界正在变薄"&gt;职能边界正在变薄&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;过去，产品团队的协作方式很像一条分工明确的流水线。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;PM 写需求，设计师出稿，工程师实现，数据分析师看指标，测试和运维保障质量。每个人都有清晰的岗位边界，也有相对固定的交付物。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;但 AI 工具正在把这些边界变薄。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;一个工程师可以借助模型快速画出可用的交互原型；一个设计师可以直接用自然语言生成前端代码；一个 PM 可以让 Agent 拉数据、写 SQL、做用户反馈归类；一个数据科学家也可以直接把分析结果包装成可交互的产品实验。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>