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Agent 工程化观察

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Agent 工程化观察

围绕 AI Agent 落地过程中的协议、工具层、上下文工程、多智能体协作、安全边界、可观测性和评估体系，记录从概念到工程实践的关键问题。

3 篇 · 建议按顺序阅读

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    MCP 协议是什么：让 Agent 稳定连接工具和上下文

    MCP（Model Context Protocol）是连接 AI 应用与外部系统的开放协议。它解决的不是模型本身能力问题，而是 Agent 如何以标准方式访问工具、数据源、提示模板和业务系统。

    2026年07月01日 · 3 分钟阅读

  2. 2

    A2A 协议是什么：让不同 Agent 能发现、通信和协作

    A2A（Agent2Agent）是面向 Agent 互操作的开放协议，重点解决不同框架、不同厂商、不同运行环境里的 Agent 如何发现彼此、交换消息、协同完成任务。

    2026年07月01日 · 3 分钟阅读

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    Agent Skills：把资深工程师的工程纪律，装进 AI 编码智能体

    AI 编码 Agent 默认走最短路径——跳过写规格、跳过测试、跳过安全审查。Addy Osmani 的 Agent Skills 用 24 个结构化技能，把资深工程师在生产环境里的工作流、质量门禁和最佳实践固化下来，让 Agent 在开发的每个阶段都一贯地照做。这篇讲清楚它是什么、怎么用、以及它到底把哪些工程智慧编码了进去。

    2026年07月11日 · 2 分钟阅读