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- [E7Coding](https://www.e7coding.com/index.md)
- [项目](https://www.e7coding.com/projects/index.md): 我做过的一些项目与作品。
- [关于 E7Coding](https://www.e7coding.com/about/index.md): 关于这个站点：E7Coding 是什么、写什么。
- [归档](https://www.e7coding.com/archives/index.md): 按年份回顾所有文章。
- [留言板](https://www.e7coding.com/guestbook/index.md): 有什么想说的，都可以在这里留给我 —— 建议、问题、打个招呼都欢迎。

## 博客
- [博客](https://www.e7coding.com/posts/index.md): 所有文章，按时间倒序排列。

- [Claude 的 Skills 和 Agents 到底差在哪：一篇讲清楚怎么选](https://www.e7coding.com/posts/claude-skills-vs-agents/index.md): 给 Claude 扩能力时，Skills 和 Agents 最容易混。它们的根本差异其实就一个字——上下文：Skill 把指令「装进」你当前的对话，Agent 则在一个「隔离的」上下文里独立干活。这篇讲清楚两者的本质、关键特性、怎么选，以及它们如何组合。
- [让 Claude 用好 MCP：六个提问技巧 + 一条核心原则](https://www.e7coding.com/posts/claude-mcp-prompting-tips/index.md): 给 Claude 接上 MCP 不等于它就懂你的项目——它得先调用工具才能拿到上下文。这篇讲清楚和接了 MCP 的 Claude 高效协作的六个提问技巧：建立上下文、指定工具、缩小范围、组合工具链、提问模板、目标导向，最后归纳成一条核心原则。
- [多 Agent 并行开发为什么靠谱：Git Worktree 隔离 + 协调合并的原理与收益](https://www.e7coding.com/posts/multi-agent-worktree-parallel-dev/index.md): 让多个 AI Agent 同时改一个代码库，最大的坑是它们会互相踩踏文件。Git Worktree 给每个 Agent 一块物理隔离的工作区，再由主 Agent 协调合并——这篇讲清楚它的底层原理、为什么有效，以及这样做到底带来哪些收益。
- [AI Agent 开发入门：从原理到一个能调用工具的最小智能体](https://www.e7coding.com/posts/ai-agent-development-guide/index.md): AI Agent 就是给大模型装上「手、脚和大脑」，让它能自主拆解任务、调用工具、执行并交付。这篇从核心架构、ReAct 循环、技术栈讲到开发五步，并用 Claude SDK 手写一个能调用工具的最小 Agent，跑通整个闭环。
- [搞懂召回率与召回策略：搜索、推荐、RAG 都绕不开的一环](https://www.e7coding.com/posts/ai-recall-and-recall-strategy/index.md): 召回率衡量「该找的有没有找全」，召回策略决定「从海量数据里先捞出哪批候选」。这篇把召回率 vs 准确率、六种常见召回策略、多路召回与 RAG 里的召回优化一次讲清楚，配流程图。
- [把设备接进自建 Headscale：从 tailscale up 登录到 headscale-ui 管理](https://www.e7coding.com/posts/tailscale-device-join/index.md): 控制面、Web 界面、中继都折腾好了，最后一步是日常最常做的：用 Tailscale 客户端 tailscale up --login-server 登录自建 Headscale，再在 headscale-ui 里批准、查看、管理设备。文字配模拟截图走一遍。
- [自建 DERP 中继：让 Headscale 打洞失败也能稳连国内 20ms](https://www.e7coding.com/posts/self-hosted-derp/index.md): Tailscale/Headscale 靠 WireGuard P2P 直连，但很多 NAT 环境打洞会失败、流量被迫走官方境外 DERP，延迟动辄 100ms+。这篇记录我在自建 Headscale 上加一台国内自建 DERP 的全过程，含改源码、自签证书、防白嫖三处踩坑。
- [给 Headscale 配个 Web 界面：headscale-ui 安装折腾记](https://www.e7coding.com/posts/headscale-ui-setup/index.md): Headscale 原生只有 CLI，每次加节点、批用户、看路由都得 SSH 敲命令。headscale-ui 是个纯静态 Web 前端，调 Headscale API 把这些操作搬到浏览器里。这篇记录它的安装、反代配置和登录踩坑。
- [Tailscale 是什么：一篇看懂这套 P2P 内网穿透神器（折腾系列·序章）](https://www.e7coding.com/posts/tailscale-intro/index.md): 异地连家里的 NAS、回公司内网、给设备搭私有组网——Tailscale 把这些事做到了「登录即组网、自动打洞、像在同一局域网」。这篇是折腾系列的序章，先把 Tailscale 的原理、它和自建版 Headscale 的关系讲清楚，后面几篇再动手折腾。
- [Loopcraft：堆叠循环的艺术](https://www.e7coding.com/posts/loopcraft-the-art-of-stacking/index.md): 别再逐条提示 AI 智能体了——去设计能驱动它们的「循环」，并学会在模型变强时向上堆叠循环以放大杠杆。这是 Latent Space / AINews 关于智能体编排的一段观点。
- [Anthropic 声明：美国政府要求停用 Fable 5 与 Mythos 5](https://www.e7coding.com/posts/anthropic-statement-us-government/index.md): 美国政府以国家安全为由发布出口管制指令，Anthropic 须对所有用户停用 Fable 5 与 Mythos 5，其它模型不受影响。以下为官方声明原文。
- [Claude Fable 5 真的被黑客攻破了吗？](https://www.e7coding.com/posts/claude-fable5-jailbreak/index.md): 这不是一次传统意义上的服务器入侵，而是一场围绕前沿模型安全护栏的公开压力测试。

## Categories
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- [AI](https://www.e7coding.com/categories/ai/index.md): 人工智能相关的实践、笔记与思考。
- [折腾](https://www.e7coding.com/categories/%E6%8A%98%E8%85%BE/index.md): 软硬件折腾记录与踩坑经验：自托管、网络工具、homelab、效率玩法，以及各种动手实践的心得。
- [新闻](https://www.e7coding.com/categories/%E6%96%B0%E9%97%BB/index.md): AI 与技术行业的动态、官方声明与值得关注的事件。

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- [自托管](https://www.e7coding.com/tags/%E8%87%AA%E6%89%98%E7%AE%A1/index.md)
- [越狱](https://www.e7coding.com/tags/%E8%B6%8A%E7%8B%B1/index.md)
- [零信任组网](https://www.e7coding.com/tags/%E9%9B%B6%E4%BF%A1%E4%BB%BB%E7%BB%84%E7%BD%91/index.md)