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多 Agent 并行开发为什么靠谱：Git Worktree 隔离 + 协调合并的原理与收益让多个 AI Agent 同时改一个代码库，最大的坑是它们会互相踩踏文件。Git Worktree 给每个 Agent 一块物理隔离的工作区，再由主 Agent 协调合并——这篇讲清楚它的底层原理、为什么有效，以及这样做到底带来哪些收益。
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AI Agent 开发入门：从原理到一个能调用工具的最小智能体AI Agent 就是给大模型装上「手、脚和大脑」，让它能自主拆解任务、调用工具、执行并交付。这篇从核心架构、ReAct 循环、技术栈讲到开发五步，并用 Claude SDK 手写一个能调用工具的最小 Agent，跑通整个闭环。
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搞懂召回率与召回策略：搜索、推荐、RAG 都绕不开的一环召回率衡量「该找的有没有找全」，召回策略决定「从海量数据里先捞出哪批候选」。这篇把召回率 vs 准确率、六种常见召回策略、多路召回与 RAG 里的召回优化一次讲清楚，配流程图。
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